如何在向量中插入元素? [英] How to insert elements into a vector?

问题描述

我有一个逻辑向量，我希望在特定索引处插入新元素.我在下面提出了一个笨拙的解决方案，但有没有更简洁的方法?

I have a logical vector, for which I wish to insert new elements at particular indexes. I've come up with a clumsy solution below, but is there a neater way?

probes <- rep(TRUE, 15)
ind <- c(5, 10)
probes.2 <- logical(length(probes)+length(ind))
probes.ind <- ind + 1:length(ind)
probes.original <- (1:length(probes.2))[-probes.ind]
probes.2[probes.ind] <- FALSE
probes.2[probes.original] <- probes

print(probes)

给予

[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

和

print(probes.2)

给予

[1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
[13]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

所以它有效但看起来很丑 - 有什么建议吗?

So it works but is ugly looking - any suggestions?

推荐答案

你可以用索引来施展魔法:

You can do some magic with indexes:

首先创建具有输出值的向量:

First create vector with output values:

probs <- rep(TRUE, 15)
ind <- c(5, 10)
val <- c( probs, rep(FALSE,length(ind)) )
# > val
#  [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
# [13]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

现在技巧.每个旧元素获得秩，每个新元素获得半秩

Now trick. Each old element gets rank, each new element gets half-rank

id  <- c( seq_along(probs), ind+0.5 )
# > id
#  [1]  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0  9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0
# [16]  5.5 10.5

然后使用order进行排序:

val[order(id)]
#  [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
# [13]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

这篇关于如何在向量中插入元素?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！