结合使用Python和numpy的数组 [英] Combining an array using Python and NumPy

问题描述

我有形式的两个数组：

  A = np.array（[1,2,3]）
B = np.array（[4,5,6]）
 

有没有我可以应用到这些阵列以获得followng输出numpy的功能？

  [1,4]，[2,5] [3,6]
 

解决方案

  np.vstack（（A，B））：T
 

返回

 阵列（[1,4]
       [2,5]
       [3,6]]）
 

和

  np.vstack（（A，B））。T.tolist（）
 

返回正是你需要的：

  [[1,4]，[2,5]，[3,6]
 

I have two arrays of the form:

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])

Is there a NumPy function which I can apply to these arrays to get the followng output?

[[1,4],[2,5][3,6]]

解决方案

np.vstack((a,b)).T

returns

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

and

np.vstack((a,b)).T.tolist()

returns exactly what you need:

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

这篇关于结合使用Python和numpy的数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！