按列名将表转换为矩阵 [英] Convert table into matrix by column names

问题描述

我有如下所示的数据框

       models cores     time
1       4     1 0.000365
2       4     2 0.000259
3       4     3 0.000239
4       4     4 0.000220
5       8     1 0.000259
6       8     2 0.000249
7       8     3 0.000251
8       8     4 0.000258

...等

我想将它转换为一个表/矩阵，其中行标签为#models，列标签为#cores，数据条目为时间

I would like to convert it into a table/matrix with #models for rows labels, the #cores for the columns labels and time as the data entries

例如

  1 2 3 4 5 6 7 8    
1   time data
4   time data

目前我正在使用 for 循环将其转换为这种结构，但我想知道是否有更好的方法?

currently I'm using for loops to convert it into this structure, though I am wondering if there was a better method?

推荐答案

检查从 reshape 包转换的方法

Check method cast from reshape package

# generate test data    
x <- read.table(textConnection('
models cores  time
4 1 0.000365
4 2 0.000259
4 3 0.000239
4 4 0.000220
8 1 0.000259
8 2 0.000249
8 3 0.000251
8 4 0.000258'
), header=TRUE)


library(reshape)
cast(x, models ~ cores)

结果:

  models        1        2        3        4
1      4 0.000365 0.000259 0.000239 0.000220
2      8 0.000259 0.000249 0.000251 0.000258

这篇关于按列名将表转换为矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！