如何将稀疏矩阵转换为密集矩阵 [英] How to convert sparse matrix to dense matrix in Eigen

问题描述

有没有一种简单快捷的方法将稀疏矩阵转换为双精度矩阵？

Is there some easy and fast way to convert a sparse matrix to a dense matrix of doubles?

因为我的 SparseMatrix 不再稀疏，但在一些矩阵产品后变得密集。

Because my SparseMatrix is not sparse any more, but became dense after some matrix products.

我有另一个问题：Eigen库有优异的性能，这是怎么可能的？我不明白为什么，因为只有头文件，没有编译源。

Another question I have: The Eigen library has excellent performance, how is this possible? I don't understand why, because there are only header files, no compiled source.

推荐答案

让我们声明两个矩阵： p>

Let's declare two matrices:

SparseMatrix<double> spMat;
MatrixXd dMat;

稀疏到密集：

dMat = MatrixXd(spMat);

密集稀疏：

spMat = dMat.sparseView();

这篇关于如何将稀疏矩阵转换为密集矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！