在不损失精度的情况下从 mpf 转换为 Sympy Float [英] Convert from mpf to Sympy Float without losing precision

问题描述

有没有办法做到这一点?例如在下面的代码中，我失去了精度:

<预><代码>>>>从 sympy 导入 *>>>从 sympy.mpmath 导入 *>>>mp.dps = 50>>>a = mpf('1.0')/mpf('3.0')>>>一种mpf('0.333333333333333333333333333333333333333333333333311')>>>b = 浮点数(a,50)>>>乙0.33333333333333331482961625624739099293947219848633

解决方案

sympify(a) 做正确的事.Float(a) 也应该工作，但似乎 有一个错误.

Is there any way to do this? For example in the code below I lose precision:

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633

解决方案

sympify(a) does the right thing. Float(a) ought to work too, but it seems there is a bug.

这篇关于在不损失精度的情况下从 mpf 转换为 Sympy Float的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！