类型错误:预期单个张量时的张量列表 - 将 const 与 tf.random_normal 一起使用时 [英] TypeError: List of Tensors when single Tensor expected - when using const with tf.random_normal

问题描述

我有以下 TensorFlow 代码:

I have the following TensorFlow code:

tf.constant(tf.random_normal([time_step, batch_size], -1, 1))

我收到 TypeError: List of Tensor when single Tensor expected.你能告诉我代码有什么问题吗?

I am getting TypeError: List of Tensors when single Tensor expected. Could you tell me what is wrong with the code?

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本质上，tf.constant() 将一个 NumPy 数组作为参数或某种数组或只是一个值.

Essentially, tf.constant() takes a NumPy array as an argument or some sort of array or just a value.

tf.random_normal() 返回一个张量，它不能作为 tf.constant() 的参数.

tf.random_normal() returns a Tensor which cannot be an argument to tf.constant().

要解决此问题，请使用 tf.Variable() 而不是 tf.constant().

To fix this, use tf.Variable() instead of tf.constant().

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