numpy的追加到一个空数组 [英] Numpy append to an empty array

问题描述

第一种情况：

 ＆GT;＆GT;＆GT;导入numpy的是NP
＆GT;＆GT;＆GT; X = np.array（0）
＆GT;＆GT;＆GT; X = np.append（X，1）
＆GT;＆GT;＆GT; X
阵列（[0,1]）
 

X 包含2个元素。这是为什么？！

第二种情况：

 ＆GT;＆GT;＆GT; X = np.array（[]）
＆GT;＆GT;＆GT; X = np.append（X，1）
＆GT;＆GT;＆GT; X
阵列（[1]）
 

X 包含1元，符合市场预期。

有什么之间的 np.array（0）和 np.array（[]）？

解决方案

在你的第一种情况下，要创建称为数组 X 将包含一个值，该值 0 。

在你的第二个情况下，你正在创建一个名为空数组x 将包含任何值，但仍是一​​个数组。

首例

所以，当你追加 X = np.append（X，1），该值 1 获取的附加阵列（已经包含0）的即它现在包含0和1

第二个案例

既然你空数组中没有价值，当你追加 X = np.append（X，1）值 1 获取的追加和 X 的长度变为1（也就是说，它现在只包含1 ）

P.S。我相信你可能会认为调用 X = np.array（0）与 0 将使得空阵，它不！在Python，0仍取为一个数字和附加到该阵列。

1st case :

>>> import numpy as np
>>> x=np.array(0)
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([0, 1])

x contains 2 elements. Why is that ?!

2nd case :

>>> x=np.array([])
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([ 1.])

x contains 1 element, as expected.

What's the difference between np.array(0) and np.array([]) ?

解决方案

In your first case, you are creating an array called x that will containing one value, which is 0.

In your second case you are creating an empty array called x that will contain no values, but is still an array.

FIRST CASE

So when you append x = np.append(x,1), the value 1 get's appended to your array (which already contains 0) i.e. it now contains 0 and 1

SECOND CASE

Since you have no values in the empty array, when you append x=np.append(x,1) the value 1 get's appended and the length of x becomes 1 (i.e. it now contains only 1)

P.S. I believe you might have thought that calling x = np.array(0) with the 0 would make it an empty array, it doesn't!! In Python, 0 is still taken to be a number and is appended to the array.

这篇关于numpy的追加到一个空数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！