NumPy堆栈或将数组追加到数组 [英] NumPy stack or append array to array

问题描述

我从NumPy开始.

给出两个 np.array ， queu 和 new_path :

queu = [ [[0 0]
          [0 1]]
       ]

new_path = [ [[0 0]
              [1 0]
              [2 0]]
           ]

我的目标是获取以下 queu :

queu = [ [[0 0]
          [0 1]]
         [[0 0]
          [1 0]
          [2 0]]
       ]

我尝试过:

np.append(queu, new_path, 0)

和

np.vstack((queu, new_path))

但是两者都在提高

除串联轴外，所有输入数组的尺寸都必须完全匹配

all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

我没有得到NumPy的哲学.我在做什么错了?

I didn't get the NumPy philosophy. What am I doing wrong?

推荐答案

您需要的是

what you need is np.hstack

In [73]: queu = np.array([[[0, 0],
                            [0, 1]]
                         ])
In [74]: queu.shape
Out[74]: (1, 2, 2)

In [75]: new_path = np.array([ [[0, 0],
                                [1, 0],
                                [2, 0]]
                             ])

In [76]: new_path.shape
Out[76]: (1, 3, 2)

In [81]: np.hstack((queu, new_path))
Out[81]: 
array([[[0, 0],
        [0, 1],
        [0, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]])

这篇关于NumPy堆栈或将数组追加到数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！