在大 pandas /蟒蛇，读阵列存储为字符串 [英] In pandas/python, reading array stored as string

问题描述

我有一个熊猫数据框，其中的一列具有字符串作为每个元素的数组。

所以，这样的事情。

  COL1 COL2
0 120'ABC'，'高清']
1 130'GHI'，'荷航']
 

现在，当我使用这个它to_csv似乎罚款保存为csv。
当我使用from_csv读回我似乎读回。
但后来当我在每个单元格分析值数组

'['''''A''B''C'等。
所以基本上它不是阅读它作为一个数组，但一组字符串。有人可以建议我怎么能这个字符串转换为数组？

我的意思是说数组已存储就像一个字符串

 '[\\ABC \\'​​，\\'高清\\']'
 

解决方案

由于在其他问题中提到，你应该使用 literal_eval 这里：

 从AST进口literal_eval
DF ['COL2'] = DF ['COL2']。应用（literal_eval）
 

在行动：

 在[11]：DF = pd.DataFrame（[120，'[\\ABC \\'​​，\\'高清\\']']，[130，'[\\ GHI \\'，\\'荷航\\']']，列='A'，'B']）[12]：DF
出[12]：
     A B
0 120'ABC'，'高清']
1 130'GHI'，'荷航']在[13]：df.loc [0，B]＃字符串
出[13]：['ABC'，'高清']在[14]：df.B = df.B.apply（literal_eval）在[15]：df.loc [0，B]＃现在它的一个列表
出[15]：['ABC'，'高清']
 

I have a pandas dataframe where one of the columns has array of strings as each element.

So something like this.

  col1 col2
0 120  ['abc', 'def']
1 130  ['ghi', 'klm']

Now when i store this to csv using to_csv it seems fine. When i read it back using from_csv i seems to read back. But then when i analyse the value in each cell the array is

'[' ''' 'a' 'b' 'c' and so on. So essentially its not reading it as an array but a set of strings. Can somebody suggest how I can convert this string into an array?

I mean to say the array has been stored like a string

'[\'abc\',\'def\']'

解决方案

As mentioned in the other questions, you should use literal_eval here:

from ast import literal_eval
df['col2'] = df['col2'].apply(literal_eval)

In action:

In [11]: df = pd.DataFrame([[120, '[\'abc\',\'def\']'], [130, '[\'ghi\',\'klm\']']], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
     A              B
0  120  ['abc','def']
1  130  ['ghi','klm']

In [13]: df.loc[0, 'B']  # a string
Out[13]: "['abc','def']"

In [14]: df.B = df.B.apply(literal_eval)

In [15]: df.loc[0, 'B']  # now it's a list
Out[15]: ['abc', 'def']

这篇关于在大 pandas /蟒蛇，读阵列存储为字符串的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！