存储非负浮点值 [英] Storing non-negative floating point values

问题描述

是否有一种使用现有 float32 和 float64 格式存储非负浮点值的有效方法?

想象一下默认的 float32 行为，它允许负/正:

val = bytes.readFloat32();

如果不需要负值，是否可以允许更大的正值?

val = bytes.readFloat32() + 0xFFFFFFFF;

基本上当我知道我只存储正值时，可以稍微修改浮点格式，以允许相同数量的位有更大的范围或精度.

例如.float32 格式定义为1 位 符号，8 位 指数，23 位 小数>

如果我不需要符号位怎么办，我们可以8位用于指数，24位用于分数，以便为相同的32位提供更高的精度吗?

解决方案

浮点数(float32 和 float64)具有明确的符号位.浮点数不存在无符号整数的等价物.

因此没有简单的方法可以将正浮点数的范围加倍.

Is there an efficient way to store non-negative floating point values using the existing float32 and float64 formats?

Imagine the default float32 behaviour which allows negative/positive:

val = bytes.readFloat32();

Is it possible to allow for greater positive values if negative values are not necessary?

val = bytes.readFloat32() + 0xFFFFFFFF;

Edit: Essentially when I know I'm storing only positive values, the float format could be modified a bit to allow for greater range or precision for the same amount of bits.

Eg. The float32 format is defined as 1 bit for sign, 8 bits for exponent, 23 bits for fraction

What if I don't need the sign bit, can we have 8 bits for exponent, 24 bits for fraction to give greater precision for the same 32 bits?

解决方案

Floating-point numbers (float32 and float64) have an explicit sign bit. The equivalent of unsigned integers doesn't exist for floating-point numbers.

So there is no easy way to double the range of positive floating-point numbers.

这篇关于存储非负浮点值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！