如何更改 Pandas 中的日期时间格式 [英] How to change the datetime format in Pandas

问题描述

我的数据框有一个 DOB 列(示例格式 1/1/2016)，默认情况下它会转换为 Pandas dtype 'object':DOB object

My dataframe has a DOB column (example format 1/1/2016) which by default gets converted to Pandas dtype 'object': DOB object

使用 df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']) 将此转换为日期格式，日期将转换为:2016-01-26 和它的 dtype 是:DOB datetime64[ns].

Converting this to date format with df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), the date gets converted to: 2016-01-26 and its dtype is: DOB datetime64[ns].

现在我想将此日期格式转换为 01/26/2016 或任何其他通用日期格式.我该怎么做?

Now I want to convert this date format to 01/26/2016 or in any other general date formats. How do I do it?

无论我尝试哪种方法，它总是以 2016-01-26 格式显示日期.

Whatever the method I try, it always shows the date in 2016-01-26 format.

推荐答案

您可以使用 dt.strftime 如果你需要将 datetime 转换成其他格式(但注意然后 dtype 将是 object (string)):

You can use dt.strftime if you need to convert datetime to other formats (but note that then dtype of column will be object (string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

这篇关于如何更改 Pandas 中的日期时间格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！