如何更改 pandas 的日期时间格式 [英] How to change the datetime format in pandas

问题描述

DOB列示例值的格式为 - 1/1/2016 其默认情况下转换为对象，如下所示

DOB column sample value is in the format - 1/1/2016 which by default gets converted to object as shown below

DOB       object

转换为日期格式

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

日期转换为

2016-01-26

dtype is

DOB       datetime64[ns]

现在我想将这个日期格式转换成 01/26/2016 或任何其他一般的日期格式。我如何做？

Now I want to convert this date format to 01/26/2016 or in any other general date formats. How do I do it?

无论我尝试什么方法总是显示日期在 2016-01-26

Whatever the method I try it always shows the date in 2016-01-26 format.

推荐答案

您可以使用 dt.strftime ，如果需要转换 datetime 到其他格式，但是列的 dtype 对象（ string

You can use dt.strftime, if need convert datetime to other formats, but then dtype of column is object (string):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

这篇关于如何更改 pandas 的日期时间格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！