如何分组 pandas 数据帧中的连续值 [英] How to groupby consecutive values in pandas DataFrame

问题描述

我在 DataFrame 中有一个带有值的列:

I have a column in a DataFrame with values:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

我怎样才能像这样将它们分组?

How can I group them like this?

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

推荐答案

您可以使用 groupby 自定义Series:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print (df)
   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1

print ((df.a != df.a.shift()).cumsum())
0    1
1    1
2    2
3    3
4    4
5    4
Name: a, dtype: int32

for i, g in df.groupby([(df.a != df.a.shift()).cumsum()]):
    print (i)
    print (g)
    print (g.a.tolist())

   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

这篇关于如何分组 pandas 数据帧中的连续值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！