日期时间与 pandas 系列中的字符串 [英] datetime to string with series in pandas

问题描述

我需要让这件事变得简单:

I need to make this simple thing:

dates = p.to_datetime(p.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.str

但是我得到一个错误.我应该如何从 datetime 转换为 string?

But I get an error. How should I transform from datetime to string?

推荐答案

日期时间没有 str 访问器，你不能做 dates.astype(str)或者，您可以调用 apply 并使用 datetime.strftime:

There is no str accessor for datetimes and you can't do dates.astype(str) either, you can call apply and use datetime.strftime:

In [73]:

dates = pd.to_datetime(pd.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
Out[73]:
0    2001-01-01
1    2001-03-31
dtype: object

您可以使用任何您喜欢的方式更改日期字符串的格式:strftime() 和 strptime() 行为.

You can change the format of your date strings using whatever you like: strftime() and strptime() Behavior.

更新

从 0.17.0 版本开始，您可以使用 dt.strftime

As of version 0.17.0 you can do this using dt.strftime

dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')

现在可以工作了

这篇关于日期时间与 pandas 系列中的字符串的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！