附加到 Pandas 中的空数据帧? [英] Appending to an empty DataFrame in Pandas?

问题描述

是否可以附加到不包含任何索引或列的空数据框?

我尝试过这样做，但最后总是得到一个空的数据框.

例如

将pandas导入为pddf = pd.DataFrame()data = ['这里有某种数据' -->我已经检查了类型，它是一个数据框]df.append(数据)

结果如下:

空数据帧列: []指数: []

解决方案

那应该可行:

<预><代码>>>>df = pd.DataFrame()>>>data = pd.DataFrame({"A": range(3)})>>>df.append(数据)一种0 01 12 2

但是append 不会就地发生，因此如果需要，您必须存储输出:

<预><代码>>>>df空数据帧列: []指数: []>>>df = df.append(数据)>>>df一种0 01 12 2

Is it possible to append to an empty data frame that doesn't contain any indices or columns?

I have tried to do this, but keep getting an empty dataframe at the end.

e.g.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)

The result looks like this:

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

解决方案

That should work:

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)
   A
0  0
1  1
2  2

But the append doesn't happen in-place, so you'll have to store the output if you want it:

>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2

这篇关于附加到 Pandas 中的空数据帧?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！