将总行追加到数据帧后删除pandas数据帧索引的名称 [英] removing the name of a pandas dataframe index after appending a total row to a dataframe

问题描述

我计算了一周中的一系列总计提示，并将其附加到 totalspt 数据框的底部。

I have calculated a series of totals tips by day of a week and appended it to the bottom of totalspt dataframe.

我已将 totalspt 数据框的 index.name 设置为无。

I have set the index.name for the totalspt dataframe to None.

然而，当数据帧显示默认的0,1,2,3索引时，它不会在索引正上方的左上角显示默认的空单元格。

However while the dataframe is displaying the default 0,1,2,3 index it doesn't display the default empty cell in the top left directly above the index.

如何在数据框中将此单元格设为空？

How could I make this cell empty in the dataframe?

   total_bill   tip sex smoker  day time  size   tip_pct
0       16.54  1.01   F      N  Sun    D     2  0.061884
1       12.54  1.40   F      N  Mon    D     2  0.111643
2       10.34  3.50   M      Y  Tue    L     4  0.338491
3       20.25  2.50   M      Y  Wed    D     2  0.123457
4       16.54  1.01   M      Y  Thu    D     1  0.061064
5       12.54  1.40   F      N  Fri    L     2  0.111643
6       10.34  3.50   F      Y  Sat    D     3  0.338491
7       23.25  2.10   M      Y  Sun    B     3  0.090323

pivot  =  tips.pivot_table('total_bill', index=['sex', 'size'],columns=['day'],aggfunc='sum').fillna(0)
print pivot
day         Fri    Mon    Sat    Sun    Thu    Tue    Wed
sex size
F   2     12.54  12.54   0.00  16.54   0.00   0.00   0.00
    3      0.00   0.00  10.34   0.00   0.00   0.00   0.00
M   1      0.00   0.00   0.00   0.00  16.54   0.00   0.00
    2      0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00  20.25
    3      0.00   0.00   0.00  23.25   0.00   0.00   0.00
    4      0.00   0.00   0.00   0.00   0.00  10.34   0.00

totals_row  =  tips.pivot_table('total_bill',columns=['day'],aggfunc='sum').fillna(0).astype('float')
totalpt  = pivot.reset_index('sex').reset_index('size')
totalpt.index.name = None
totalpt = totalpt[['Fri', 'Mon','Sat', 'Sun', 'Thu', 'Tue', 'Wed']]
totalpt = totalpt.append(totals_row)
print totalpt
**day**              Fri    Mon    Sat    Sun    Thu    Tue    Wed #problem text day 
0           12.54  12.54   0.00  16.54   0.00   0.00   0.00
1            0.00   0.00  10.34   0.00   0.00   0.00   0.00
2            0.00   0.00   0.00   0.00  16.54   0.00   0.00
3            0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00  20.25
4            0.00   0.00   0.00  23.25   0.00   0.00   0.00
5            0.00   0.00   0.00   0.00   0.00  10.34   0.00
total_bill  12.54  12.54  10.34  39.79  16.54  10.34  20.25

推荐答案

这就是列的名称。

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2

In [13]: df.columns.name = 'XX'

In [14]: df
Out[14]:
XX  A  B
0   1  2

您可以将其设置为无以清除它。

You can set it to None to clear it.

In [15]: df.columns.name = None

In [16]: df
Out[16]:
   A  B
0  1  2

---

另一种选择，如果你想要的话保留它，是给索引一个名字：

---

An alternative, if you wanted to keep it, is to give the index a name:

In [21]: df.columns.name = "XX"

In [22]: df.index.name = "index"

In [23]: df
Out[23]:
XX     A  B
index
0      1  2

这篇关于将总行追加到数据帧后删除pandas数据帧索引的名称的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！