使用 OpenCV 2.2 筛选实现 [英] Sift implementation with OpenCV 2.2

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本文介绍了使用 OpenCV 2.2 筛选实现的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

有人知道 SIFT 实现示例与 OpenCV 2.2 的链接吗?问候,

Does someone know the link of example of SIFT implementation with OpenCV 2.2. regards,

推荐答案

下面是一个最小的例子:

Below is a minimal example:

#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>

int main(int argc, const char* argv[])
{
    const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0); //Load as grayscale

    cv::SiftFeatureDetector detector;
    std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
    detector.detect(input, keypoints);

    // Add results to image and save.
    cv::Mat output;
    cv::drawKeypoints(input, keypoints, output);
    cv::imwrite("sift_result.jpg", output);

    return 0;
}

在 OpenCV 2.3 上测试

Tested on OpenCV 2.3

这篇关于使用 OpenCV 2.2 筛选实现的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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