在 Matplotlib 中注释时间序列图 [英] Annotate Time Series plot in Matplotlib

问题描述

我有一个日期(日期时间对象)的索引数组(x)和一个实际值数组(y:债券价格).做(在 iPython 中):

I have an index array (x) of dates (datetime objects) and an array of actual values (y: bond prices). Doing (in iPython):

plot(x,y)

生成一个完美的时间序列图，x 轴标有日期.到目前为止没有问题.但我想在某些日期添加文本.例如，在 2009 年 10 月 31 日，我希望显示文本事件 1"，箭头指向该日期的 y 值.

Produces a perfectly fine time series graph with the x axis labeled with the dates. No problem so far. But I want to add text on certain dates. For example, at 2009-10-31 I wish to display the text "Event 1" with an arrow pointing to the y value at that date.

我已经通读了关于 text() 和 annotate() 的 Matplotlib 文档，但无济于事.它仅涵盖标准编号的 x 轴，我无法推断如何将这些示例用于解决我的问题.

I have read trough the Matplotlib documentation on text() and annotate() to no avail. It only covers standard numbered x-axises, and I can´t infer how to work those examples on my problem.

谢谢

推荐答案

Matplotlib 对日期使用内部浮点格式.

Matplotlib uses an internal floating point format for dates.

您只需要将日期转换为该格式(使用 matplotlib.dates.date2num 或 matplotlib.dates.datestr2num)，然后使用 annotate像往常一样.

You just need to convert your date to that format (using matplotlib.dates.date2num or matplotlib.dates.datestr2num) and then use annotate as usual.

举一个有点过于花哨的例子:

As a somewhat excessively fancy example:

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

x = [dt.datetime(2009, 05, 01), dt.datetime(2010, 06, 01), 
     dt.datetime(2011, 04, 01), dt.datetime(2012, 06, 01)]
y = [1, 3, 2, 5]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x, y, linestyle='--')

ax.annotate('Test', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15), 
            textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

这篇关于在 Matplotlib 中注释时间序列图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！