python中的异步编程 [英] asynchronous programming in python

问题描述

python 中是否有异步编程的通用概念?我可以为一个函数分配一个回调函数，执行它并立即返回主程序流程，无论该函数执行需要多长时间?

Is there a generic notion of asynchronous programming in python? Could I assign a callback to a function, execute it and return to the main program flow immediately, no matter how long the execution of that function would take?

推荐答案

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Python 中的异步编程

异步编程和 Twisted 简介

值得一试:

asyncio(以前称为 Tulip)已签入 Python 默认分支

今天 Python 拥有 asyncIO — 异步 I/O、事件循环、协程和任务 内置.

Today Python has asyncIO — Asynchronous I/O, event loop, coroutines and tasks built in.

来自上面链接的描述:

asyncIO 模块提供用于编写​​单线程使用协程的并发代码，通过套接字多路复用 I/O 访问和其他资源，运行网络客户端和服务器，以及其他相关的原语.这是更详细的包列表内容:

The asyncIO module provides infrastructure for writing single-threaded concurrent code using coroutines, multiplexing I/O access over sockets and other resources, running network clients and servers, and other related primitives. Here is a more detailed list of the package contents:

1. 具有各种特定于系统的实现的可插拔事件循环；
2. 传输和协议抽象(类似于 Twisted 中的那些)；
3. 具体支持 TCP、UDP、SSL、子进程管道、延迟调用、和其他(有些可能依赖于系统)；
4. 模拟 concurrent.futures 模块中的 Future 类，但适用于事件循环；
5. 基于从 (PEP 380) 到帮助以顺序方式编写并发代码；
6. 取消对 Futures 和协程的支持；
7. 使用的同步原语在单个线程中的协程之间，模仿那些线程模块；
8. 用于将工作传递给线程池的接口，有时你绝对必须使用一个库进行阻塞 I/O 调用.

异步编程更复杂比经典的顺序"编程:参见 Develop with asyncio页面，其中列出了常见的陷阱并解释了如何避免它们.使能够开发过程中的调试模式以检测常见问题.

Asynchronous programming is more complex than classical "sequential" programming: see the Develop with asyncio page which lists common traps and explains how to avoid them. Enable the debug mode during development to detect common issues.

也值得一试:

异步编程指南带有异步IO的Python

这篇关于python中的异步编程的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！