连接两个数据表并仅使用第二个 dt 中的一列 [英] Join two data tables and use only one column from second dt

问题描述

假设我有两个数据表(dt1 和 dt2)，我想使用数据表获取 dt3.A、B、C、E、F、G、H 是列名.dt1 key 是A 列，dt2 key 是E 列.数据表有不同的行数.我想保留 DT1 中的所有列，并仅将 DT2 中的一列 (H) 添加到连接的数据表中.最终，我会将其存储为 DT1(尽管我在下面将其显示为 dt3).

如何用数据表来实现?我有一个带有合并 + 数据框的丑陋解决方案.

dt1乙丙1 4 72 5 83 6 92 20 21dt2E F G H1 10 13 163 12 15 182 11 14 17dt3A B C H1 4 7 162 5 8 173 6 9 182 20 21 17

解决方案

为了对 df1 执行 left join 并添加 Hdf2 中的列，您可以将 binary join 与 update by reference 运算符 (:=) 结合起来

setkey(setDT(dt1), A)dt1[dt2, H := i.H]

请参阅此处和此处 详细说明其工作原理><小时>

在开发版本 (v >= 1.9.5) 中，我们可以通过在 setDT 中指定 key(如@Arun 所指出的)来使其更短>

setDT(dt1, key = "A")[dt2, H := i.H]

<小时>

编辑 24/7/2015

您现在可以使用新的 on 参数运行二进制连接，而无需设置键

setDT(dt1)[dt2, H := i.H, on = c(A = "E")]

Let's say I have two data tables (dt1 and dt2), and I want to get dt3 using data tables. A,B,C,E,F,G,H are column names. dt1 key is column A, and dt2 key is column E. Data tables have different number of rows. I want to keep all the columns from DT1, and add only one column (H) from DT2 to the joined data table. Eventually, I will store this as DT1 (though I showed it as dt3 below).

How can I achieve it with data tables? I have an ugly solution with merge + data frames.

dt1 
A   B   C   
1   4   7   
2   5   8   
3   6   9   
2   20  21

dt2
E   F   G   H
1   10  13  16
3   12  15  18    
2   11  14  17


dt3
A   B   C   H
1   4   7   16
2   5   8   17
3   6   9   18
2   20  21  17          

解决方案

In order to perform a left join to df1 and add H column from df2, you can combine binary join with the update by reference operator (:=)

setkey(setDT(dt1), A) 
dt1[dt2, H := i.H]

See here and here for detailed explanation on how it works

---

With the devel version (v >= 1.9.5) we could make it even shorter by specifying the key within setDT (as pointed by @Arun)

setDT(dt1, key = "A")[dt2, H := i.H]

---

Edit 24/7/2015

You can now run a binary join using the new on parameter without setting keys

setDT(dt1)[dt2, H := i.H, on = c(A = "E")]

这篇关于连接两个数据表并仅使用第二个 dt 中的一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！