Python中的快速矩阵转置 [英] Fast matrix transposition in Python

问题描述

是否有任何快速方法可以在 Python 中对矩形 2D 矩阵进行转置(不涉及任何库导入).?

说，如果我有一个数组

X=[ [1,2,3],[4,5,6] ]

我需要一个数组 Y，它应该是 X 的转置版本，所以

Y=[ [1,4],[2,5],[3,6] ]

解决方案

简单:Y=zip(*X)

<预><代码>>>>X=[[1,2,3], [4,5,6]]>>>Y=zip(*X)>>>是[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

要回答评论中关于 zip(*X) 是什么意思的问题，这里是 Python 手册中的一个示例:

<预><代码>>>>range(3, 6) # 带有单独参数的普通调用[3, 4, 5]>>>参数 = [3, 6]>>>range(*args) # 使用从列表中解压出来的参数调用[3, 4, 5]

所以，当 X 是 [[1,2,3], [4,5,6]], zip(*X) 是 zip([1,2,3], [4,5,6])

Is there any fast method to make a transposition of a rectangular 2D matrix in Python (non-involving any library import).?

Say, if I have an array

X=[ [1,2,3],
    [4,5,6] ]

I need an array Y which should be a transposed version of X, so

Y=[ [1,4],
    [2,5],
    [3,6] ] 

解决方案

Simple: Y=zip(*X)

>>> X=[[1,2,3], [4,5,6]]
>>> Y=zip(*X)
>>> Y
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

EDIT: to answer questions in the comments about what does zip(*X) mean, here is an example from python manual:

>>> range(3, 6)             # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> range(*args)            # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]

So, when X is [[1,2,3], [4,5,6]], zip(*X) is zip([1,2,3], [4,5,6])

这篇关于Python中的快速矩阵转置的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！