在Python快速矩阵转置 [英] Fast matrix transposition in Python

问题描述

有没有快速的方法来制作一个矩形的二维矩阵Python中的换位（非涉及任何库导入）。？

我说，如果我有一个数组

  X = [1,2,3]
    [4,5,6]
 

我需要一个数组Y，它应该是X的转版，所以

  Y = [1,4]，
    〔2.5〕，
    [3,6]
 

解决方案

简单： Y = ZIP（* X）

 ＆GT;＆GT;＆GT; X = [[1,2,3]，[4,5,6]]
＆GT;＆GT;＆GT; Y = ZIP（* X）
＆GT;＆GT;＆GT; ÿ
[（1，4），（2,5），（3,6）]
 

编辑：来回答什么呢ZIP（* X）的意思，这里是蟒蛇人工为例意见的问题：

 ＆GT;＆GT;＆GT;范围（3,6）＃独立参数正常呼叫
[3，4，5]
＆GT;＆GT;＆GT;的args = [3,6]
＆GT;＆GT;＆GT;范围（*参数）与参数＃打来的电话清单解压
[3，4，5]
 

所以，当 X 是 [1,2,3]，[4,5,6]] ，压缩（* X）是压缩（[1,2,3]，[4,5,6]），

Is there any fast method to make a transposition of a rectangular 2D matrix in Python (non-involving any library import).?

Say, if I have an array

X=[ [1,2,3],
    [4,5,6] ]

I need an array Y which should be a transposed version of X, so

Y=[ [1,4],
    [2,5],
    [3,6] ] 

解决方案

Simple: Y=zip(*X)

>>> X=[[1,2,3], [4,5,6]]
>>> Y=zip(*X)
>>> Y
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

EDIT: to answer questions in the comments about what does zip(*X) mean, here is an example from python manual:

>>> range(3, 6)             # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> range(*args)            # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]

So, when X is [[1,2,3], [4,5,6]], zip(*X) is zip([1,2,3], [4,5,6])

这篇关于在Python快速矩阵转置的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！