dplyr:如何使用 mutate 通过列索引而不是列名来引用列? [英] dplyr: how to reference columns by column index rather than column name using mutate?
本文介绍了dplyr:如何使用 mutate 通过列索引而不是列名来引用列?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
使用 dplyr,您可以执行以下操作:
Using dplyr, you can do something like this:
iris %>% head %>% mutate(sum=Sepal.Length + Sepal.Width)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sum
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 8.6
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 7.9
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 7.9
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 7.7
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 8.6
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 9.3
但在上面,我通过列名引用了列.我如何使用 1
和 2
,它们是实现相同结果的列索引?
But above, I referenced the columns by their column names. How can I use 1
and 2
, which are the column indices to achieve the same result?
这里我有以下,但我觉得它不是那么优雅.
Here I have the following, but I feel it's not as elegant.
iris %>% head %>% mutate(sum=apply(select(.,1,2),1,sum))
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sum
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 8.6
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 7.9
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 7.9
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 7.7
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 8.6
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 9.3
推荐答案
你可以试试:
iris %>% head %>% mutate(sum = .[[1]] + .[[2]])
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sum
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 8.6
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 7.9
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 7.9
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 7.7
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 8.6
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 9.3
这篇关于dplyr:如何使用 mutate 通过列索引而不是列名来引用列?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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