通过列索引而不是列名来调用数据框中的列-Pandas [英] Call column in dataframe by column index instead of column name - pandas

问题描述

如何使用数据框中的索引而不是其名称来调用代码中的列。

How can I call column in my code using its index in dataframe instead of its name.

例如，我有数据框 df ，其中列 a ， b ， c

For example I have dataframe df with columns a, b, c

代替调用 df ['a'] ，我可以使用其列索引（如<$）来调用它吗？ c $ c> df [1] ？

Instead of calling df['a'], can I call it using its column index like df[1]?

推荐答案

您可以使用 iloc ：

You can use iloc:

df.iloc[:, 0]

示例：

>>> df
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

>>> df['a']
0    1
1    2
2    3
Name: a, dtype: int64

>>> df.iloc[:, 0]
0    1
1    2
2    3
Name: a, dtype: int64

这篇关于通过列索引而不是列名来调用数据框中的列-Pandas的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！