根据字符串匹配选择列 - dplyr::select [英] Select columns based on string match - dplyr::select

问题描述

我有一个包含很多列的数据框(数据").某些列包含某个字符串(search_string").

I have a data frame ("data") with lots and lots of columns. Some of the columns contain a certain string ("search_string").

如何使用 dplyr::select() 给我一个子集，其中只包含包含字符串的列?

How can I use dplyr::select() to give me a subset including only the columns that contain the string?

我试过了:

# columns as boolean vector
select(data, grepl("search_string",colnames(data)))

# columns as vector of column names names 
select(data, colnames(data)[grepl("search_string",colnames(data))]) 

它们都不起作用.

我知道 select() 接受数字向量作为列的替代，例如:

I know that select() accepts numeric vectors as substitute for columns e.g.:

select(data,5,7,9:20)

但我不知道如何从我的 grepl() 表达式中获取列 ID 的数字向量.

But I don't know how to get a numeric vector of columns IDs from my grepl() expression.

推荐答案

在 dplyr 世界中，尝试:

select(iris,contains("Sepal"))

请参阅 ?select 中的选择部分，了解许多其他帮助程序，例如 starts_with、ends_with 等.

See the Selection section in ?select for numerous other helpers like starts_with, ends_with, etc.

这篇关于根据字符串匹配选择列 - dplyr::select的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！