根据字符串匹配选择列 - dplyr :: select [英] Select columns based on string match - dplyr::select

问题描述

我有一个数据框（数据）有很多很多的列。某些列包含某个字符串（search_string）。

如何使用 dplyr :: select（）给我一个子集，只包括包含字符串的列？

我试过：

 ＃列为布尔向量
 select（data，grepl（search_string，colnames（data）））
 
＃列为列名称向量
 select（data，colnames（data）[grepl（search_string，colnames（data））]）
  

它们都不工作。

我知道 select（）接受数字向量替代列例如：

  select（data，5,7,9：20）
  / pre> 
 
 
但是我不知道如何从我的$ $中获取一列数列向量 ID  c $ c> grepl（）表达式。
解决方案
在 dplyr 世界，尝试：
  select（iris，contains（Sepal））
  
请参阅中的选择部分？为许多其他帮助者选择，如 starts_with ， ends_with 等。
 
I have a data frame ("data") with lots and lots of columns. Some of the columns contain a certain string ("search_string").

How can I use dplyr::select() to give me a subset including only the columns that contain the string?

I tried:
# columns as boolean vector
select(data, grepl("search_string",colnames(data)))

# columns as vector of column names names 
select(data, colnames(data)[grepl("search_string",colnames(data))]) 
Neither of them work.

I know that select() accepts numeric vectors as substitute for columns e.g.:
select(data,5,7,9:20)
But I don't know how to get a numeric vector of columns IDs from my grepl() expression.
解决方案
Within the dplyr world, try:
select(iris,contains("Sepal"))
See the Selection section in ?select for numerous other helpers like starts_with, ends_with, etc.

                        
这篇关于根据字符串匹配选择列 -  dplyr :: select的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！