如何在 R 中使用 dplyr 执行多个左连接 [英] How to perform multiple left joins using dplyr in R

问题描述

如何使用 dplyr 在 R 中加入多个数据帧?

How do I join multiple dataframes in R using dplyr ?

new <- left_join(x,y, by = "Flag")

这是我用来左连接 x 和 y 的代码该代码不适用于多个连接

this is the code I am using to left join x and y the code doesn't work for multiple joins

new <- left_join(x,y,z by = "Flag")

推荐答案

可以使用嵌套的left_join

 left_join(x, y, by='Flag') %>%
                left_join(., z, by='Flag') 

或者另一种选择是将所有数据集放在 list 中，并使用 merge 从 base R 和 Reduce>

Or another option would to place all the datasets in a list and use merge from base R with Reduce

Reduce(function(...) merge(..., by='Flag', all.x=TRUE), list(x,y,z))

或者我们有来自 plyr 的 join_all.在这里，我们也将数据帧放在 list 中，并使用参数 type='left' 进行左连接.

Or we have join_all from plyr. Here also, we place the dataframes in a list and use the argument type='left' for left join.

library(plyr)
join_all(list(x,y,z), by='Flag', type='left')

这篇关于如何在 R 中使用 dplyr 执行多个左连接的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！