如何在R中使用dplyr执行多个左连接 [英] How to perform multiple left joins using dplyr in R

问题描述

如何使用 dplyr 加入R中的多个数据框？

  new<  -  left_join（x，y，by =Flag）
  

这是代码我正在使用left x和y
代码不适用于多个连接

  new<  - left_join（x，y，z by =Flag）
  

解决方案

p>您可以使用嵌套的 left_join

  left_join（x，y， by ='Flag'）％>％
 left_join（。，z，by ='Flag'）
  

或者另一个选项是将所有数据集放在列表中，并使用<$ c c中的 merge $ c> base R with 减少

  Reduce（function（...）merge（...，by ='Flag'，all.x = TRUE），list（x，y，z））
  pre> 
 
 
或者我们从 plyr 中有 join_all 。此处，我们将数据框放在列表中，并使用参数 type ='left'作为左连接。 / p> 
 
 
  library（plyr）
 join_all（list（x，y，z），by ='Flag'，type = 'left'）
  
 
How do I join multiple dataframes in R using dplyr ?
new <- left_join(x,y, by = "Flag")
this is the code I am using to left join x and y
the code doesn't work for multiple joins
new <- left_join(x,y,z by = "Flag")

解决方案
You can use nested left_join
 left_join(x, y, by='Flag') %>%
                left_join(., z, by='Flag') 
Or another option would to place all the datasets in a list and use merge from base R with Reduce
Reduce(function(...) merge(..., by='Flag', all.x=TRUE), list(x,y,z))
Or we have join_all from plyr.  Here also, we place the dataframes in a list and use the argument type='left' for left join.
library(plyr)
join_all(list(x,y,z), by='Flag', type='left')


                        
这篇关于如何在R中使用dplyr执行多个左连接的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！