为什么 as_tibble() 将浮点数四舍五入到最接近的整数? [英] Why does as_tibble() round floats to the nearest integer?
本文介绍了为什么 as_tibble() 将浮点数四舍五入到最接近的整数?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
在 dplyr 0.7.4 和 R 3.4.1 中使用 as_tibble 时,我得到以下输出
When using as_tibble in dplyr 0.7.4 and R 3.4.1 I get the following outputs
mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% as_tibble()
哪个输出
# A tibble: 3 x 2
cyl disp
<dbl> <dbl>
1 4.00 105
2 6.00 183
3 8.00 353
同时
mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean)
输出
cyl disp
1 4 105.1364
2 6 183.3143
3 8 353.1000
不出意外,以下是
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(disp=mean(disp))
再给
# A tibble: 3 x 2
cyl disp
<dbl> <dbl>
1 4.00 105
2 6.00 183
3 8.00 353
为什么会发生这种舍入,我该如何避免?
Why is this rounding happening and how can I avoid it?
推荐答案
这不是四舍五入,它只是 {tibble} 以漂亮方式显示数据的一种方式:
This is not a rounding, it's only a way for {tibble} to display data in a pretty way:
> mtcars %>%
+ aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>%
+ as_tibble() %>%
+ pull(disp)
[1] 105.1364 183.3143 353.1000
如果你想看到更多的数字,你必须打印一个data.frame:
If you want to see more digits, you have to print a data.frame:
> mtcars %>%
+ aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>%
+ as_tibble() %>%
+ as.data.frame()
cyl disp
1 4 105.1364
2 6 183.3143
3 8 353.1000
(是的,最后两行没用)
(and yes, the two last lines are useless)
这篇关于为什么 as_tibble() 将浮点数四舍五入到最接近的整数?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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