根据每组不同值的数量进行过滤 [英] Filter based on number of distinct values per group

问题描述

我有以下 df:

names    sex
adam      M
jill      F
stewart   M
jordan    M
alica     F
jordan    F

如何过滤行，以便只获取 M 和 F 的名称，在本例中为 jordan.

How do I filter the rows so that I only get the names that are both M and F, in this case, jordan.

推荐答案

我们可以按 'names' 和 filter 对具有 unique 元素数量的 'sex' 进行分组比 1

We can group by 'names' and filter the 'sex' having unique number of elements greater than 1

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(names) %>%
   filter(n_distinct(sex) > 1)

<小时>

或者另一种选择是按 'names' 和 filter 同时具有 'M' 和 'F' 的组

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Or another option is to group by 'names' and filter the groups having both the 'M' and 'F'

df %>%
  group_by(names) %>%
  filter(all(c("M", "F") %in% sex))

这篇关于根据每组不同值的数量进行过滤的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！