pylab.hist(数据，规范= 1).标准化似乎工作不正确 [英] pylab.hist(data, normed=1). Normalization seems to work incorrect

问题描述

我正在尝试使用参数 normed=1 创建直方图

I'm trying to create a histogram with argument normed=1

例如:

import pylab

data = ([1,1,2,3,3,3,3,3,4,5.1])    
pylab.hist(data, normed=1)
pylab.show()

我预计 bin 的总和为 1.但是，其中一个 bin 比 1 大.这个归一化做了什么?以及如何创建具有这种归一化的直方图，使得直方图的积分等于 1?

I expected that the sum of the bins would be 1. But instead, one of the bin is bigger then 1. What this normalization did? And how to create a histogram with such normalization that the integral of the histogram would be equal 1?

推荐答案

有关如何使直方图中所有 bin 的总和等于 1 的信息，请参阅我的另一篇文章:https://stackoverflow.com/a/16399202/1542814

See my other post for how to make the sum of all bins in a histogram equal to one: https://stackoverflow.com/a/16399202/1542814

复制&粘贴:

weights = np.ones_like(myarray)/float(len(myarray))
plt.hist(myarray, weights=weights)

其中 myarray 包含您的数据

where myarray contains your data

这篇关于pylab.hist(数据，规范= 1).标准化似乎工作不正确的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！