如何使用keras找到损失值? [英] How to find loss values using keras?

问题描述

我想使用keras中定义的各种损失函数来手动计算损失值.例如:

I want to use the various loss function defined in keras for calculating the loss value manually. For example:

from keras.losses import binary_crossentropy
error=binary_crossentropy([1,2,3,4],[6,7,8,9])

给我错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'.

类似的方式我想使用其他 keras 损失函数.我有我的 y_pred 和 y_true 列表/数组.

Similar way I want to use other keras loss function. I have my y_pred and y_true lists/arrays.

推荐答案

您可以使用 K.variable() 包装输入并使用 K.eval()获取价值.

You can use K.variable() to wrap the inputs and use K.eval() to get the value.

from keras.losses import binary_crossentropy
from keras import backend as K
y_true = K.variable(np.array([[1], [0], [1], [1]]))
y_pred = K.variable(np.array([[0.5], [0.6], [0.7], [0.8]]))
error = K.eval(binary_crossentropy(y_true, y_pred))

print(error)
[ 0.69314718  0.91629082  0.35667494  0.22314353]

这篇关于如何使用keras找到损失值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！