SQLAlchemy:如何过滤 PgArray 列类型? [英] SQLAlchemy: how to filter on PgArray column types?

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本文介绍了SQLAlchemy:如何过滤 PgArray 列类型?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

在纯 postgres 中我们可以这样写:

In pure postgres we can write:

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ALL (array_field);

如何在没有原始 sql 的情况下借助 sqlalchemy 做同样的事情?

How to do the same with the help of sqlalchemy without raw sql?

推荐答案

a = ANY(b_array) 等价于 aIN(elements_of_b_array)1.

因此您可以使用 <代码>in_() 方法.

Therefore you can use the in_() method.

我不记得在我使用 PostgreSQL 的这些年里曾经使用过 a = ALL(b_array).你有吗?

I can't remember ever having used a = ALL(b_array) in all my years with PostgreSQL. Have you?

如果您正在处理一个数组列并想测试它是否包含该列中的给定元素(或给定数组的所有元素),那么您可以使用 PostgreSQL 数组运算符 @> (contains) 或者更合适的反向兄弟 <@(被包含).

If you are dealing with an array column and want to test whether it contains a given element (or all elements of a given array) in that column, then you can utilize PostgreSQL array operators @> (contains) or more appropriately the inverse sibling <@ (is contained by).

数组运算符的优势在于它们可以通过数组列上的 GIN 索引 来支持(与 ANY 构造不同).

Array operators carry the advantage that they can be supported with a GIN index on the array column (unlike the ANY construct).

您的 SQL 语句:

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);

(几乎)1 等价于

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 <@ array_field;

我不是 SQLAlchemy 的专家,但根据 SQLAlchemy 手册中的 教程,您可以使用任何运算符:

I am no expert with SQLAlchemy, but according to the tutorial in the SQLAlchemy manual, you can use any operator:

如果您遇到了真正不可用的接线员,您可以一直使用 op() 方法;这会产生任何您需要的操作员:

If you have come across an operator which really isn’t available, you can always use the op() method; this generates whatever operator you need:

>>> print users.c.name.op('tiddlywinks')('foo') users.name tiddlywinks :name_1

粗体强调我的.您的语句在 SQLA 中可能如下所示:

Bold emphasis mine. Your statement could look like this in SQLA:

s = select([my_table], array_field.op('@>')('ARRAY[10000]'))

或者使用 PostgreSQL 数组值的替代输入语法:

Or with alternative input syntax for PostgreSQL array values:

s = select([my_table], array_field.op('@>') (cast('{10000}', int[])))

<小时>

1 NULL 处理有一个细微的区别:


1 There is a subtle difference with NULL handling:

SELECT '{NULL}'::int[] <@ ... -- that's an array with a single NULL element

总是产生 FALSE.

SELECT NULL IN (...)
SELECT NULL = ANY (...)
SELECT NULL::int[] <@ ...

总是产生 NULL.

如果您不打算查询 NULL 值,则可以忽略这一点.

If you are not going to query for NULL values, you can ignore this.

这篇关于SQLAlchemy:如何过滤 PgArray 列类型?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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