在列中，计算逗号分隔的句子中的单词 [英] At column, Count word in comma-separated sentence

问题描述

假设我的数据框是

  Name  Value
0   K   apple,banana
1   Y   banana
2   B   orange,banana
3   Q   grape,apple
4   C   apple,grape

我想计算值"列中的字数，所以当我申请时

I want to count word in 'Value' column so when I applied like

pd.Series(np.concatenate([x.split() for x in df.Value])).value_counts()

pd.Series(' '.join(df.Value).split()).value_counts()

作为输出:

apple,banana : 1
banana : 1
orange,banana : 1
grape,apple : 1
apple,grape : 1

但是

输出我想要的

apple : 3
banana : 3
orange : 1
grape : 2 

我该怎么做?

感谢您的阅读.

推荐答案

试试这个:

df['Value'].str.split(',', expand=True).stack().value_counts()

输出:

apple     3
banana    3
grape     2
orange    1
dtype: int64

对熊猫使用 str 访问器，然后 split on ','，stack 将列转换为行索引并使用 value_counts.

Using the str accessor for pandas then split on ',', stack the columns into the row index and use value_counts.

这篇关于在列中，计算逗号分隔的句子中的单词的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！