如何在matplotlib中用文本注释热图 [英] how to annotate heatmap with text in matplotlib

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本文介绍了如何在matplotlib中用文本注释热图的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在使用以下命令在 matplotlib 中绘制热图:

I am plotting a heatmap in matplotlib using:

plt.pcolor(rand(5,5))

如何用绘制的实际数字注释热图?这意味着在绘制的热图的每个单元格中,将与该单元格对应的值放入传递给 pcolor 的 5x5 矩阵中.谢谢.

how can I annotate the heatmap with the actual numbers plotted? meaning in each cell of the plotted heatmap, put the value corresponding to that cell in the 5x5 matrix passed to pcolor. thanks.

推荐答案

没有自动功能来做这样的事情,但你可以遍历每个点并将文本放在适当的位置:

There is no automatic feature to do such a thing, but you could loop through each point and put text in the appropriate location:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(5, 4)
heatmap = plt.pcolor(data)

for y in range(data.shape[0]):
    for x in range(data.shape[1]):
        plt.text(x + 0.5, y + 0.5, '%.4f' % data[y, x],
                 horizontalalignment='center',
                 verticalalignment='center',
                 )

plt.colorbar(heatmap)

plt.show()

HTH

这篇关于如何在matplotlib中用文本注释热图的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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