Power BI 中客户级别的当前月/年差异 [英] Difference current month / month a year back on customer level in Power BI

问题描述

我正在尝试计算给定月份与一年前同一个月之间的销量差异(例如 2021 年 1 月 - 2020 年 1 月).棘手的部分是它应该在客户层面上完成.我的桌子现在看起来像这样:

I am trying to calculate the sales volume difference between a given month and the same month one year back (e.g Jan 2021 - Jan 2020). The tricky part is that it should be done on customer level. My table now looks like this:

<头>

日期	客户编号	Sales_Volume
14.01.2020	1111	1000
13.01.2020	2222	2000
21.02.2020	1111	4000
17.02.2020	2222	5000
22.01.2021	1111	1500
24.01.2021	2222	2600
19.02.2021	1111	4700
18.02.2021	2222	5800

我的输出应该是这样的:

And my output should look like this:

<头>

日期	客户编号	Sales_Volume	Volume_Difference
14.01.2020	1111	1000	0
13.01.2020	2222	2000	0
21.02.2020	1111	4000	0
17.02.2020	2222	5000	0
22.01.2021	1111	1500	500
24.01.2021	2222	2600	600
19.02.2021	1111	4700	700
18.02.2021	2222	5800	800

推荐答案

这是一个计算列:

Column = 
VAR _y = YEAR([Date])
VAR _m = MONTH([Date])
VAR _c = [Customer_number]
VAR _tbl_prev = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y - 1)
VAR _tbl_curr = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y)
VAR _result = SUMX(_tbl_curr, [Sales_Volume]) - SUMX(_tbl_prev, [Sales_Volume])
RETURN IF(COUNTROWS(_tbl_prev), _result, 0)

这篇关于Power BI 中客户级别的当前月/年差异的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！