从lm对象中提取标准误差 [英] Extract standard errors from lm object
本文介绍了从lm对象中提取标准误差的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我们从获取了lm对象,并希望提取标准错误
lm_aaa <- lm(aaa ~ x + y + z)
我知道函数摘要、名称和系数。
但是,摘要似乎是手动访问标准错误的唯一方法。
您知道我如何才能直接输出se吗?
推荐答案
summary
函数的输出只是一个R列表。所以您可以使用所有标准的列表操作。例如:
#some data (taken from Roland's example)
x = c(1,2,3,4)
y = c(2.1,3.9,6.3,7.8)
#fitting a linear model
fit = lm(y~x)
m = summary(fit)
m
对象或列表具有许多属性。您可以使用括号或命名方法访问它们:
m$sigma
m[[6]]
需要了解的一个方便的函数是,str
。此函数提供对象属性的摘要,即
str(m)
这篇关于从lm对象中提取标准误差的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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