同时对R中的整齐数据执行多个t.test [英] Perform several t.tests simultaneously on tidy data in R

问题描述

我有一个数据集，如下所示：

id  samediff  factor  value
1   S         give    3
1   S         impact  4
2   S         give    2
2   S         impact  5   
3   D         give    1
3   D         impact  4
4   D         give    3
4   D         impact  5 

我想执行几个t检验，以比较S(Samediff)条件下每个因素的平均值与D(Samediff)条件下同一因素的平均值。

我知道我可以通过以下方式完成此操作：

dfgive<-filter(df, factor == "give")
t.test(value~samediff, dfgive)

dfimpact<-filter(df, factor == "impact")
t.test(value~samediff, dfimpact) 

有没有办法在更少的行中执行多个t测试？在实际数据集中，有几个比这里包含的因素更多的因素。我希望能够执行所有必要的t.test，而不会像上面显示的那样创建单独的数据帧。

推荐答案

我们可以按t.test的输出listlist

进行分组

library(dplyr)
out <- df %>% 
        group_by(factor) %>% 
        summarise(ttest = list(t.test(value ~ samediff)))

out
# A tibble: 2 x 2
#  factor ttest      
#  <chr>  <list>     
#1 give   <S3: htest>
#2 impact <S3: htest>

输出存储在list列中，可以使用$或[[

提取该列

identical(out$ttest[[1]], t.test(value ~ samediff, dfgive))
#[1] TRUE

这篇关于同时对R中的整齐数据执行多个t.test的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！