在TensorFlow中执行简单项目的最低系统要求是什么？ [英] What are the minimum system requirements for executing a simple project in Tensorflow?

问题描述

我一直想试用TensorFlow，但我不知道我的系统是否有足够的硬件要求。

我的系统规格是
• 英特尔i3处理器
• 4 GB内存
• 1TB硬盘
• NVIDIA 210 GPU

此配置是否足以运行像图像识别这样的简单AI项目？ 我已经搜索了网站和其他资源，但没有找到有关系统要求的详细信息。

GPU

更新2020-01-17：免费试用在线推荐答案实例。例如，colab.research.google.com就是一个这样的网站，kaggle.com是另一个！不需要GPU或本地安装！

我同意@Mad袋熊的观点，TensorFlow对使用CPU没有最低要求。

您说过您对图像识别感兴趣。您可以使用硬件运行MNIST for beginners或advanced MNIST示例。

试试吧！Tensorflow.org甚至建议从CPU开始-只有在你第一次尝试的时候。

当您变得更加雄心勃勃并想要做更大的项目时，您将需要考虑要将多少数据放入内存。如果您使用的是CPU或GPU，那么您将分别关心RAM或GPU内存，但这肯定不是起步的障碍。此外，许多人只是通过执行以下一些操作来调整存储在内存中的数据量：

• 一次在内存中存储较少的训练示例。许多在线示例(如MNIST)首先将所有图像加载到内存中，然后对其进行迭代。对于非常大的数据集，这是不可能的，无论硬件大小如何。解决方案是通过网络流式传输数据。
• 使用较小的小批量。当然，我建议使用10到100的小批处理大小，但是根据您的映像大小和超级参数的数量，您可能必须将其调到较低的值，但您只有通过一些试验和错误才会发现这一点。一开始，我不会担心的。

但您在开始时不必担心这一点！-只需安装TensorFlow，浏览教程，并体验一下即可。所有教程在GPU上都运行良好！

我的大部分初始测试和编码都是在RAM有限的只有CPU的机器上进行的，它工作得非常好。

好运！

这篇关于在TensorFlow中执行简单项目的最低系统要求是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！