RESNET 50与yolo或rcnn有什么不同？ [英] What is the difference between Resnet 50 and yolo or rcnn?

问题描述

作为Deep Learning的新手，我正在努力理解不同技术状态的算法及其用途之间的差异。就像RESNET或VGG与yolo或rcnn系列有什么不同。它们是这些检测模型的子组件吗？固态硬盘是否也是像yolo或rcnn这样的另一个系列？

推荐答案

Resnet是一族神经网络(使用残差函数)。很多神经网络使用ResNet架构，例如：

• ResNet18、ResNet50
• 宽ResNet50
• ResNeST
• 以及更多.

它通常用作图像分类、目标检测、目标分割等的主干(也称为编码器或特征提取器)。 还有其他网族，如VGG、EfficientNets等.

FasterRCNN/RCN、YOLO和SSD更像是目标检测的流水线和流水线。例如，FasterRCNN使用主干进行特征提取(如ResNet50)和称为RPN(区域建议网络)的第二个网络。 请看一下thisarticle，其中显示了对象检测最常用的&q；管道&q；。

这篇关于RESNET 50与yolo或rcnn有什么不同？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！