如何处理&#39；&lt；属性&#39；dtype&#39；of&#39；numpy.Generic&39；对象&>&39；错误？ [英] How to treat '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' error?

问题描述

安装pypfopt和u-numpy后，dataframe.info()命令显示此错误。

TypeError: Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type

推荐答案

我碰巧混淆了我的版本，今天遇到了这个问题。我设法把它修好了。 jupyter中的两个代码都给了我一个错误：TypeError：无法将‘numpy.Generic’对象>；‘的’<；属性‘dtype’解释为数据类型

df.info() 
df.categorical_column_name.value_counts().plot.bar()

我收到错误：TypeError：无法将‘numpy.Generic’对象>；‘的’<；属性‘dtype’解释为数据类型

我就是这样修复的

内部计算机： 检查Numpy版本：

import numpy as np
print(np.__version__)

要升级：

!pip3 install numpy --upgrade

内部命令行检查Numpy版本： Python

import numpy
print(numpy.__version__)

如果版本不同，请选择是否升级/降级： 要升级：

$pip install numpy --upgrade

要降级，只需指定版本

如果您安装了python环境： 转到正确的文件夹： 检查未安装的版本：

$pipenv --version

要验证是否为该文件夹安装了PIP环境，请执行以下操作： 在您的终端上，转到文件夹并键入：

$pipenv --version

如果有Pipenv，它将显示版本，如果没有，则不显示。

检查Numpy版本

$python
>>> import numpy
#prints the version
>>> print(numpy__version__)

升级版本：

>>>exit()

#要安装最新版本，请不要指定版本

$pipenv install numpy

#如果要降级，请指定版本

$pipenv install numpy=version_type

为 pandas 做同样的事情。请注意，对于 pandas ，如果您在jupyter笔记本电脑上的 pandas 环境是1.2.3，请使用！pip install pandas==1.2.3或只使用！pip安装pandas--update--user

进行升级。

请注意，如果命令显示错误，请始终在命令末尾包括--user。

要使用miniconda创建新环境并安装更新的软件包，请访问链接[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html][1]

从终端窗口运行以下命令：

1. conda create-n name_of_my_env python 这将创建一个只安装Python的最小环境。要将您自己放在此环境中，请运行：

源激活name_of_my_env 在Windows上，该命令为： 2.激活name_of_my_env

所需的最后一步是安装 pandas 。这可以使用以下命令来完成：

Conda安装 pandas 要安装特定的 pandas 版本：

3. conda安装 pandas =0.20.3

我更喜欢使用最新版本的 pandas 1.2.3

但是，第一种方法应该可以解决您的问题。请始终重新启动您的笔记本，然后将其关闭并重新打开。

我会留下来看看你是不是赢了。但这会解决你的问题。这个问题是由"麻木"和" pandas "的版本引起的。 [1]：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html

这篇关于如何处理&#39；&lt；属性&#39；dtype&#39；of&#39；numpy.Generic&39；对象&>&39；错误？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！