将带有回调的Python函数转换为可等待的异步 [英] Converting a Python function with a callback to an asyncio awaitable

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本文介绍了将带有回调的Python函数转换为可等待的异步的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我希望在异步上下文中使用PyAudio库,但是该库的主入口点只有基于回调的API:

import pyaudio

def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
    # Do something with data

pa = pyaudio.PyAudio()
self.stream = self.pa.open(
    stream_callback=callback
)

我希望如何使用它是这样的:

pa = SOME_ASYNC_COROUTINE()
async def listen():
    async for block in pa:
        # Do something with block

问题是,我不确定如何将此回调语法转换为在触发回调时完成的将来语法。在JavaScript中,我会使用promise.promisify(),但是Python似乎没有这样的东西。

推荐答案

等效的promisify不适用于此用例,原因有两个:

  • PyAudio的异步API没有使用异步事件循环-文档规定回调是从后台线程调用的。这需要采取预防措施才能与异步IO正确通信。
  • 回调不能以单个未来建模,因为它被多次调用,而未来只能有一个结果。相反,必须将其转换为异步迭代器,如示例代码所示。

以下是一种可能的实现:

def make_iter():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def put(*args):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, args)
    async def get():
        while True:
            yield await queue.get()
    return get(), put

make_iter返回pyaudio.open,而异步迭代器应在异步协程中提供给async for,该协程将在等待下一个值时挂起:

async def main():
    stream_get, stream_put = make_iter()
    stream = pa.open(stream_callback=stream_put)
    stream.start_stream()
    async for in_data, frame_count, time_info, status in stream_get:
        # ...

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

请注意,根据documentation,回调还必须返回有意义的值、帧的元组和布尔标志。通过更改fill功能以也从异步侧接收数据,可以将这一点合并到设计中。不包括该实现,因为如果不了解域,它可能没有多大意义。

这篇关于将带有回调的Python函数转换为可等待的异步的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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