用于并发ssh连接的asyncio和pariko
我正在尝试加快Paramiko SSH到两个网络设备的连接速度。我想为此使用asyncio，但我不确定我的实现是否正确，因为我没有看到执行时间上的任何好处，在不使用它的情况下，脚本每次执行大约6秒。其想法是，让第二台主机启动其SSH连接，而无需等待第一台主机的SSH连接建立。 以下是我当前的代码，它可以运行，但不会产生任何好处。任何如何使其发挥作用或改进的建议(如果可能)。 impor
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FastAPI-不同数据类型的动态输入
我必须为用户创建一个非常通用的端点。用户可以向此终结点发送json数据或上载文件。 有多个选项可以处理不同的输入类型，如Request或UploadFile 我是这样想的(伪代码)： from enum import Enum class Multiple(Enum): request: Request file: UploadFile @app.post("
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Asyncio.create_subprocess_exec NotImplementedError-Fastapi后台任务
我正尝试在Fastapi后台任务中调用asyncio.create_subprocess_exec，但它不断引发NotImplementedError。当run_subprocess函数在Fastapi之外运行时，它工作得很好。我在Windows中使用的是asyncio循环，而不是uvloop。 import asyncio from fastapi import FastAPI, Back
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如何避免在python API服务器中重复处理？
假设函数detect_primes的调用成本很高，我希望避免使用重复的参数重复调用它。我该怎么办？ 使用缓存没有任何帮助，因为该函数可能会在不同的请求中被并发调用。当两个请求都看到缓存中没有值时，两个请求都将继续执行开销较大的函数。 def detect_primes(nums: List[int]) -> Dict[int, bool]: """ detect whether a
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同步和异步实现的代码重复
在实现在同步和异步应用程序中都有用处的类时，我发现自己为这两个用例维护了几乎相同的代码。 仅作为示例，请考虑： from time import sleep import asyncio class UselessExample: def __init__(self, delay): self.delay = delay async def a_t
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Discord.py时间表
这是我到目前为止所拥有的.IS确实可以在我想要的延迟秒数内工作，但如何添加时间模块或调度模块才能使其工作。 以防我希望机器人每24小时发送一次消息 import discord import asyncio from discord.ext import commands import schedule import time TOKEN = 'xxxxx' client = comma
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Django-async_to_sync vs asyncio.run
我们可以使用这两个函数同步运行任何异步函数： import asyncio from asgiref.sync import async_to_sync asyncio.run(asyncio.sleep(1)) async_to_sync(asyncio.sleep)(1) 有什么不同？我们是否可以始终使用asyncio.run而不是async_to_sync？ 推荐答案
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使用Asyncio并行化发电机
我的应用程序从速度较慢的I/O源读取数据，执行一些处理，然后将其写入本地文件。我已经使用如下生成器实现了这一点： import time def io_task(x): print("requesting data for input %s" % x) time.sleep(1) # this simulates a blocking I/O task retu
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一次处理N个工作的Asyncio工人？
我正在尝试创建一个asyncio工作者类，它将消耗作业队列中的作业，并并行处理多达N个作业。某些作业可能会对其他作业进行排队。当作业队列为空并且工作进程完成其所有当前作业时，它应该结束。 从概念上讲，我仍在与asyncio作斗争。以下是我的一个尝试，其中N=3： import asyncio, logging, random async def do_work(id_): a
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测试从常规函数调用python协程(异步定义)
假设我有一些异步协程，它获取一些数据并将其返回。如下所示： async def fetch_data(*args): result = await some_io() return result 基本上，此协程是从协程链中调用的，初始协程通过创建任务来运行。 但是，如果出于测试目的，我只想在运行某个文件时以这种方式运行一个协程： if __name__ == '__main
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__等待_需要成为发电机吗？
我要实现一个可等待的，并注意到__await__‘需要’成为一个生成器。 发件人PEP-492： 具有返回迭代器的__await__方法的对象。 ... 在本PEP的其余部分中，使用__await__方法的对象称为类Future对象。 如果__await__返回的不是迭代器，则为TypeError。 根据我的经验，在await成为语句之前，yield from与
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Async-Pandas Read_SQL和Ayncio？
谁能给我指个方向，告诉我如何解决下面这个问题。我正在尝试使用Pandas、Read_SQL和Ayncio提出一个解决方案。我要将表记录从一个数据库迁移到另一个数据库。 我想做以下事情： table 1 . . . table n 我有这个功能： def extract(table): try: df = pd.DataFrame() d
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在Run_in_Executor中运行图像处理。适应多处理
嘿，我在使用Fastapi异步构建的API上运行了大量的图像操作。我希望能够异步运行图像处理。因此，我使用了Run_in_Executor，我相信它是在一个单独的线程中运行的。然而，有人告诉我，改用python多处理更好。搬家有什么好处吗？ import asyncio import functools from app.exceptions.errors import Manipulat
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Python Asyncio在异步运行两个无限函数时遇到问题
所以我一直试图同时运行两个函数，但其中一个似乎永远不起作用，除非我停止另一个。第一个功能是每30秒发送一封电子邮件(该功能经过自身测试，可以正常工作)，第二个功能是每隔5秒打印一条简单的声明。因此，在我看到的每6条Hello Worlds&语句之后，我都会收到一封电子邮件。然而，我从来没有收到过电子邮件，除非我在Run函数中实现了一些东西来停止它，比如在10秒后结束。我希望这两个功能都能无限延续(
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(Python)不一致bot代码返回"；运行错误：无法关闭正在运行的事件循环"；
我尝试在Spyder中创建代码以启动Discord机器人，但遇到以下错误： 回溯(最近一次调用)： 文件第1行，第1行，中 Runfile(‘C：/USERS/Nathan/Desktop/hw/Python Stuff/my_discord_bot.py’，wdir=‘C：/USERS/Nathan/Desktop/hw/Python Stuff’) 在运行文件中保存"；C:P
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将异步生成器聚合到元组
尝试聚合异步生成器的结果，如下所示： async def result_tuple(): async def result_generator(): # some await things happening in here yield 1 yield 2 return tuple(num async for num in re
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如何在另一个异步cio循环内使用异步cio循环
我一直在尝试各种方法，以便能够在另一个异步循环中使用异步循环。大多数情况下，我的测试只是以错误结束，例如： 运行错误：此事件循环已在运行 我下面的示例代码只是我开始的基础测试，因此您可以看到我要做的事情的基本情况。这次考试后我尝试了太多的东西，太让人困惑了，所以我想我应该在寻求帮助的时候保持简单。如果有人能给我指出正确的方向，那就太好了。感谢您抽出时间！ import asyncio
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异步内的非阻塞套接字连接()
Here是如何在asyncore内进行非阻塞套接字连接(作为客户端)的示例。由于推荐'Deprecated since version 3.6: Please use asyncio instead.'此模块已弃用，因此如何在asyncio中实现此功能？在协程中创建套接字及其连接是同步工作的，并且会产生问题，如链接问题中所述。 推荐答案 协同例程内连接看似与协同例程同步，但实际上相对于
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为什么我的Python脚本的异步版本不比同步版本快？
我刚刚开始尝试使用python中的asyncio库。 我的目的是加速我的代码，然而，使用我的第一个脚本真的没有比不使用异步处理更好的效果。 from yahoo_fin import stock_info as si from yahoo_fin.stock_info import * import time import asyncio async def price(stock):
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Asyncio中的无限循环或&Quot；递归&Quot；
我是Python3 Asyncio的新手。 我有一个函数可以不断从WebSocket连接检索邮件。 我不知道应该以递归方式使用while True循环还是asyncio.ensure_future。 首选还是无关紧要？ 示例： async def foo(websocket): while True: msg = await websocket
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