PYTHON：Globals().Items()迭代尝试更改字典 [英] Python: globals().items() iterations try to change a dict

问题描述

在cso.data.__init__.py中，我正在尝试执行以下操作：

from  cso.data._features  import * # import sumbodule 

for k, v in globals().items():
    if isinstance(v, entity):# entity is some type
        print(k,v)

令我惊讶的是，我得到了：

Traceback (most recent call last):
  File "X:ProgrammingworkspaceEclipsePyCommonSencesrccsodata\__init__.py", line 20, in <module>
    from  cso.data._features  import *
  File "X:ProgrammingworkspaceEclipsePyCommonSencesrccsodata\__init__.py", line 49, in <module>
    for k, v in globals().items():
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

出于某种原因，它试图以某种方式修改迭代的全局变量。怎么会这样呢？ 有没有其他更好的方法来列出包中所有模块的name: value形式的所有变量？

列表理解等效项工作正常，但打印两次：

print([ (k, v) for k, v in globals().items() if isinstance(v, entity)])

这里发生了什么？

推荐答案

当您在全局范围内运行代码时，分配给的名称也是全局名称。k和v在开始迭代globals().items()之后首先被分配，这将在globals()词典中添加'k'和'v'的条目。

您可以通过在迭代前显式复制dict来避免这种情况，例如：

for k, v in globals().copy().items():

或在函数中执行工作(该函数将在局部作用域中存储迭代变量)：

def print_global_entities():
    for k, v in globals().items():
        if isinstance(v, entity):# entity is some type
            print(k,v)

if __name__ == '__main__':
    print_global_entities()

这样做实际上会加快代码的引导速度；在函数外部，k和v对k和v的每次存储和加载都涉及dict查找，而在函数内部，Python可以(CPython引用解释器确实如此)使用简单的C数组查找和编译时计算的索引。

第三种方法是欺骗方法：确保k和v预先存在，这样globals()dict就不会添加或删除项。您只需添加：

k = v = None

就在for循环之前。

这篇关于PYTHON：Globals().Items()迭代尝试更改字典的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！