Python SciPy卷积VS fft卷积 [英] Python SciPy convolve vs fftconvolve

问题描述

我知道一般来说，当数组相对较大时，FFT and multiplication通常比直接convolve操作更快。然而，我正在将一个非常长的信号(比方说1000万点)和一个非常短的响应(比方说1000点)进行卷积。在这种情况下，fftconvolve似乎没有多大意义，因为它强制第二个数组的FFT与第一个数组的大小相同。在这种情况下，直接卷积是否更快？

推荐答案

看看我在这里所做的比较：

http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ApplyFIRFilter.html

您的情况可能处于使用普通卷积和使用基于FFT的卷积之间的过渡阶段，因此您最好的选择(@Douga在评论中建议的那样)是自己计时。

(请注意，在该比较中我没有执行重叠-添加或重叠-保存。)

这篇关于Python SciPy卷积VS fft卷积的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！