普罗米修斯。CPU处理时间总计为%% [英] Prometheus. CPU process time total to % percent

问题描述

我们开始使用普罗米修斯和Grafana作为监视我们的服务结构群集的主要工具。为了以普罗米修斯为目标，我们使用WMI_Exporter，它带有预定义的参数：CPU、系统、进程、服务、内存等。我们的主要目标是开始监视节点组上Azure服务结构中的每个实例上的产品服务。

例如，我们使用此PQuery计算总的CPU使用率，单位为%：

100 - (avg by (hostname) (irate(wmi_cpu_time_total{scaleset="name",mode="idle" }[5m])) * 100)和指标+-看起来很现实。

直到我们开始为服务编写查询。

对于服务，sum by (process,hostname)(irate(wmi_process_cpu_time_total{scaleset="name", process=~"processes"}[5m])) * 100，时不时地指标似乎不太现实，特别是当你将其与总CPU时间百分比进行比较后，这一点尤为明显。我发现了一篇关于乘以100可以从CPU时间获得%的文章，但在这种情况下，我得到的指标大约是170%或更多。也许我需要将它划分为CPU核心的数量？

对于查询，我使用的是SUM流程，因为我在两种模式(用户和特权)中为一个流程获取了两个不同的度量。

谁能帮助我正确计算CPU处理时间总指标，并将其转换为perc。？

谢谢，如有任何帮助，我将不胜感激！

推荐答案

我希望这会有帮助！ 结果与Windows性能管理器基本相同。 因此，对于正在运行的服务(任务、进程)的CPU百分比：

sum by (process,hostname)(irate(wmi_process_cpu_time_total{scaleset="name", process=~"processes"}[5m])) * 100 / 2 (number of CPU cores)

首先，汇总正在运行的进程的所有指标，导出器提供相同进程ID的结果：用户和内核模式指标，因此需要对其进行汇总。必须对主机名(实例等)执行相同的操作。在我的例子中，我有Azure比例集，从2到5个实例。它必须乘以100才能得到%并除以CPU核心数。

干杯！

这篇关于普罗米修斯。CPU处理时间总计为%%的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！