概念数据建模：RDF是正确的工具吗？其他解决方案？ [英] Conceptual data modeling: Is RDF the right tool? Other solutions?

问题描述

我正在规划一个系统，它组合了各种数据源，并允许用户对这些数据源进行简单的查询。系统的一部分需要充当知道所有连接的数据源的抽象层：用户不应该[需要]知道底层数据"提供者"。数据提供程序可以是任何东西：关系型DBMS、错误跟踪系统、……、气象站。它们通过定义如何"提供"数据的公共API连接到查询系统。某个数据提供者理解的查询类型由其"报价"给出(例如我知道这些实体，我可以为您提供关系Y的X类型聚合，...)。

我现在关心的是数据的统一：各种数据提供程序需要就公共词汇表达成一致(例如，实体"Customer"的名称在不同的系统中可能会有所不同)。因此，需要定义实体及其关系的高级表示形式。

到目前为止，我有以下要求：
我需要能够定义对象及其属性/属性。此外，需要表示这些对象之间的任意关系：定义关系的性质(例如"Knows")、多重性(例如1：N)和关系的方向/可导航性的动词。

我觉得RDF是一个可行的选择，但它是这项工作的"合适工具"吗？

还有哪些其他具有机器可读表示形式的语义数据建模解决方案/框架？为什么它们更适合此任务？

感谢您提供的所有意见和有用资源的链接。

rdf

如果您需要对关系进行基数限制(例如"一个人懂1：N语言")，则推荐答案是不够的(请参阅http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdf-primer-20040210/#richerschemas)。您将需要本体语言(对于大于1：http://www.w3.org/TR/owl-guide/#owl_cardinality的基数，至少需要OWL-DL)

这篇关于概念数据建模：RDF是正确的工具吗？其他解决方案？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！