在MARICATE和IFELSE中使用已排序变量的名称 [英] Using names of sorted variables within mutate and ifelse
本文介绍了在MARICATE和IFELSE中使用已排序变量的名称的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下示例数据:
id <- c(1, 2, 3)
ex3 <- c(0.8, 0.2, 0.3)
ex2 <- c(0.1, 0.4, 0.04)
ex1 <- c(0.04, 0.3, 0.5)
ex <- c(1, 1, 1)
ran <- c(0.5, 0.7, 0.6)
dat <- data.frame(id, ex1, ex2, ex3, ex, ran)
dat
id ex1 ex2 ex3 ex ran
1 1 0.04 0.10 0.8 1 0.5
2 2 0.30 0.40 0.2 1 0.7
3 3 0.50 0.04 0.3 1 0.6
我要使用以下dplyr/tidyr代码修改变量&q;ex&q;:
library(dplyr)
library(tidyr)
dat %>%
pivot_longer(
cols = ex1:ex3
) %>%
arrange(id, desc(value)) %>%
group_by(id) %>%
mutate(ex = ifelse(ran <= value[1] & ran > sum(value[2], value[3]), 5, ex)) %>%
pivot_wider(
names_from=name
)
# A tibble: 3 x 6
# Groups: id [3]
id ex ran ex3 ex2 ex1
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 5 0.5 0.8 0.1 0.04
2 2 1 0.7 0.2 0.4 0.3
3 3 1 0.6 0.3 0.04 0.5
是否可以使用";ex1";-";ex3";的名称作为";ex";的新值,而不是将";5";的名称用作Mutate中的ifElse-语句中的新值?示例:使用ex$-变量的名称作为新值将导致以下输出:
id ex3 ex2 ex1 ex ran
1 1 0.8 0.10 0.04 ex3 0.5
2 2 0.2 0.40 0.30 1 0.7
3 3 0.3 0.04 0.50 1 0.6
或使用ex$-变量的数量会导致以下输出:
id ex3 ex2 ex1 ex ran
1 1 0.8 0.10 0.04 3 0.5
2 2 0.2 0.40 0.30 1 0.7
3 3 0.3 0.04 0.50 1 0.6
或者我是否希望将最小值作为";ex";的新值(因为它是";EX2";):
id ex3 ex2 ex1 ex ran
1 1 0.8 0.10 0.04 1 0.5
2 2 0.2 0.40 0.30 1 0.7
3 3 0.3 0.04 0.50 1 0.6
总结:我要引用已排序的值的变量名,以便在Mariate中为If Else中的";ex";创建新值。
推荐答案
一种方法是使用parse_number
从EX1、EX2、EX3提取数字的readr
包。根据您可以执行的逻辑:
parse_number(name[1])
此处1是列中的位置,您可以使用2或3来挖掘最符合您的逻辑的位置。
library(dplyr)
library(tidyr)
library(readr)
dat %>%
pivot_longer(
cols = ex1:ex3
) %>%
arrange(id, desc(value)) %>%
group_by(id) %>%
mutate(ex = ifelse(ran <= value[1] & ran > sum(value[2], value[3]), parse_number(name[3]), ex)) %>%
pivot_wider(
names_from=name
)
id ex ran ex1 ex2 ex3
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3 0.5 0.8 0.1 0.04
2 2 1 0.7 0.2 0.4 0.3
3 3 1 0.6 0.3 0.04 0.5
全名:
mibrary(dplyr)
library(tidyr)
library(readr)
dat %>%
pivot_longer(
cols = ex1:ex3
) %>%
arrange(id, desc(value)) %>%
group_by(id) %>%
mutate(ex = ifelse(ran <= value[1] & ran > sum(value[2], value[3]), name[1], as.character(ex))) %>%
pivot_wider(
names_from=name
)
id ex ran ex1 ex2 ex3
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 ex1 0.5 0.8 0.1 0.04
2 2 1 0.7 0.2 0.4 0.3
3 3 1 0.6 0.3 0.04 0.5
这篇关于在MARICATE和IFELSE中使用已排序变量的名称的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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