在R中重塑与重塑2 [英] reshape vs. reshape2 in R

问题描述

我正在尝试理解为什么开发已经从reshape转移到reshape2包。它们在功能上似乎是一样的，但是，由于服务器上运行的是较旧版本的R，我目前无法升级到reshape2。我担心可能会出现重大错误，从而将开发转移到一个全新的包，而不是简单地继续开发reshape。有谁知道reshape包中是否存在重大缺陷？

推荐答案

reshape2让Hadley重新启动reshape速度快得多，同时避免破坏人们的依赖和习惯。

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html

Reshape2是重塑程序包的重新启动。已经过去五年多了 从第一次发布这个包开始，在那段时间里我了解到 关于R编程的大量内容，以及如何在 R.Reshape2利用这一知识制作了一个用于重塑的新包 数据更加集中，速度也更快。

这个版本以功能为代价提高了速度，所以我有 已将其重命名为reshape2，以避免给现有用户带来问题。 根据用户反馈，我可能会重新引入其中一些功能。

reshape2新增功能：

• 速度更快，内存效率更高，这要归功于 更好的底层算法，利用 子集，在大多数情况下只制作一个 数据的单一副本。

• CAST根据输出类型替换为两个函数： dcast生成数据帧，acast生成矩阵/数组。

• 现在可以实现多维页边距：和 grand_col已删除：现在页边距的名称指的是 将其值设置为(全部)的变量。

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• 删除了一些功能，如|CAST运算符，以及 从聚合函数返回多个值的能力。 我相当肯定这两个手术都是由 Plyr.

• 允许您根据函数重塑的新CAST语法
  变量(基于与plyr相同的底层语法)：

• 更好的开发实践，如命名空间和测试。

这篇关于在R中重塑与重塑2的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！