DISTINCT WITH聚集和分析函数 [英] Distinct with Aggregation and Analytical functions
本文介绍了DISTINCT WITH聚集和分析函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我只是好奇,有没有办法在Postgres中做到这一点?
SUM(DISTINCT column_a) OVER(PARTITION BY column_b, column_c)
使用DISTINCT会导致错误:未为窗口函数实现DISTINCT
推荐答案
这应该会起作用:
SELECT column_a,
column_b,
column_c,
sum(column_a) FILTER (WHERE is_new) OVER w
FROM (SELECT column_a,
column_b,
column_c,
column_a IS DISTINCT FROM lag(column_a) OVER w AS is_new
FROM atable
WINDOW w AS (PARTITION BY column_b, column_c ORDER BY column_a)
) AS q
WINDOW w AS (PARTITION BY column_b, column_c ORDER BY column_a);
在内部查询中,column_a
的所有重复项都将得到is_new = FALSE
,因此这些重复项不会计入外部查询。
这篇关于DISTINCT WITH聚集和分析函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文